こんにちは、@yshr10icです。

Twitterでフォローさせて頂いているかめさん（@usdatascientist）がUdemyでDockerの入門講座を公開されていたので、受講してみました！非常に良い講座だったので、受講メモとして残しておきたいと思います。

個人的に、本講座で一番勉強になったのが、Dockerfileの作り方だと思っています。基本的な使い方を説明した後に、キャッシュやイメージレイヤーの説明があり、実際にDockerfileを書くにはどのような手順を踏んで行けば良いのかを理解することができました。

本講座を受講した後に、個人的にPythonの開発環境をDockerで作ってみようと思い、python dockerfileで検索してみたのですが、以下のようなDockerfileがヒットしました。

...
RUN apt-get update
RUN apt-get install -y xxx
RUN apt-get install -y yyy
...

今までは、ヒットした結果をコピペして使っていたと思いますが、今では、イメージレイヤーが作られてしまうから、&&で繋げた方が良いんだなーということが分かるようになりました。

Docker応用

応用編では、データサイエンス用の環境構築とWebアプリ開発環境の構築を行います。

データサイエンス用の環境構築では、まずローカルでJupyter Labが動く環境を構築します。次にAWSのEC2でインスタンスを作成し、EC2上でJupyter Labが動くようにします。最後に、AWSのGPU インスタンスを利用して、GPU環境でのDockerfileの作成方法を勉強します。

次にWebアプリ開発環境の構築では、RailsのWebアプリを作成します。ここでは、Docker composeを使ってRailsとPostgreSQLの2つのコンテナを作成する方法を学びます。そして、GitHubにソースコードをプッシュしたら、Travis CIがテストを実行し、問題なければHerokuにデプロイする、ということまでできるようになります。

Dockerの講座なので、AWSやTravis CIなどについてはあまり詳しく説明されていませんが、どういった手順で、どんなサービスが必要なのか、ということが理解できるようになっています。